ÜzletiA szakértő

A statisztikai módszer - a hazugság, vagy az objektív adatok, hogy a döntéseket?

Ismert nyilatkozatot, amelyben a statisztika egyik 3 féle hazugság és után jön „hazugság” és a „szemenszedett hazugság” tulajdonított Benjamin Disraeli, aki a negyvenedik és negyvenkettedik (időszakok előfordulása a 2. félidőben a 19. század), a miniszterelnök, Nagy-Britannia . Azonban a mi időnkben, a szerzőség Disraeli, Mark Twain hirdetett megtagadva. De lehet, hogy mivel lehet, ez a mondat sok szakértő továbbra is megismételni írásaiban és nyilvános kijelentések, a fő tartalmát, amely a statisztikai elemzéssel. Általános szabály, hogy úgy hangzik, mint egy vicc, amelyben csak egy töredéke egy vicc ...

Statisztika - az iparág specifikus tudás, amely leírja, hogyan kell gyűjteni, elemezni és értelmezni nagy mennyiségű adatot, mind minőségi, mind mennyiségi. Ez vonatkozik a különböző tudományos és gyakorlati területen az élet. Például alkalmazott statisztika segít kiválasztani a megfelelő statisztikai módszer kezelésére mindenféle adat elemzésére. Jogi munka terén a bűnözés és az ellenőrzésre. Matematikai fejleszti a matematikai módszerek megszervezésére és használja fel az információkat, gyakorlati vagy tudományos célra. Demográfiai leírja minták a népesség reprodukciója. Kérdés statisztika többnyire foglalkozik a nyelvészek és az interneten.

Statisztikai módszerekkel nyúlik vissza, legalább az ie 5. században A legkorábbi feljegyzések tartalmaz egy könyvet írt a 9. században. e. Arab filozófus, orvos, matematikus és zenész Al-Kindi. Ez adta részletes leírást, hogyan kell használni a frekvencia-elemzés (hisztogram). New Chronicle kapcsolatos, a 14. században, és elmeséli Firenze, tartják az egyik első művek történetében pozitív statisztika. Ők állították a firenzei bankár Giovanni Villani, és tartalmaz egy csomó információt a lakosság, az irányítás, a kereskedelem, az oktatás és a vallási létesítmények.

Korai alkalmazása meghatározott statisztikák törekvés az állam, hogy építsenek egy demográfiailag és gazdaságilag megalapozott politikát. A kibővült elején a 19. században, és szerepelnek a gyűjtése és elemzése az általános jellegű adatok. Ma ezen a területen az ismeretek széles körben használják a kormányzati, üzleti, természetes és társadalomtudományok. A matematikai alapjait, amelynek szükségességét adódott egy tanulmányt a szerencsejáték, rakták a 17. században a fejlesztés az elmélet a valószínűség francia matematikus Blaise Pascal és Pierre de Fermat. A statisztikai legkisebb négyzetek módszerét írták le először Carl Fridrihom Gaussom körül 1794.

Gyors és tartós növekedés számítási teljesítmény kezdve a második felében a 20. század volt jelentős hatással a fejlesztés alkalmazott statisztika. A számítógép forradalom új hangsúlyt helyezett a kísérleti és empirikus alkatrészeket. Már elérhető számos általános és speciális programok, amelyekkel könnyedén használja a gyakorlatban valamilyen statisztikai módszerrel, akár szabályozó kártyák, hisztogram, korrelációs elemzés, ellenőrző lista, a rétegződés módszer, Ishikawa diagram vagy Pareto elemzés.

Ma, a statisztika egyik legfontosabb eszköze a hatékony üzleti és termelési szervezet. Ez lehetővé teszi, hogy megértsék, és felmérni trendek változékonysága, ami jobb folyamatirányítás, valamint minőségének javítása a termékek és szolgáltatások. Például vezetői statisztikai módszerek szabályozására a minőség, kell, mint általában, megalapozott döntéseket, így vezetés hatékonyan működik, és hozza a várt eredményt. Ezért a statisztika ebben az esetben a legfontosabb, és talán az egyetlen megbízható eszköz.

Az a képesség, hogy válassza ki, és megfelelően alkalmazza a statisztikai módszer lehetővé teszi, hogy megbízható következtetéseket, és nem vezeti félre azokat, akik előírt adatok elemzésére. Ezért a gyakori utalások a szakemberek a régi mondást a 3 fok hazugság kell tekinteni, mint egy figyelmeztetés hibák félrevezető lehet, és alapot hozott döntések pusztító következményekkel jár.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hu.delachieve.com. Theme powered by WordPress.