Reprezentativitása - mi ez a folyamat? lefedettségi hiba

A koncepció a képviselet gyakori statisztikai otchetnostyakh és előkészítése során beszédek és jelentéseket. Talán enélkül nehéz elképzelni bármilyen információ közlésének kijelzőn.

Reprezentativitása - mi ez?

Reprezentativitása tükrözi, hogy a kiválasztott objektumok vagy részei megfelelnek a tartalmát és jelentését az adatokat lakosság ahonnan választottak.

más definíciók

A koncepció a reprezentáció bővíthető különféle helyzetekben. De annak jelentését ábrázolás - a megfelelőségi jellemzőit és tulajdonságait kiválasztott egységek a lakosság, amelyek pontosan tükrözik az általános jellemzői a teljes adatbázis egészét.

Szintén reprezentatív információ meghatározása az a képesség, hogy nyújtson be egy mintát adathalmaz paraméterek és tulajdonságok, amelyek fontosak abból a szempontból folyamatos kutatás.

reprezentatív minta

A mintavétel elvének fontos kiválasztásában a legpontosabb és megjeleníti a tulajdonságait egy adathalmaz. Ez használ a különböző módszerek, amelyek lehetővé teszik, hogy pontos eredményeket és egy áttekintést a lakosság, kizárólag a kiválasztott anyagok, amelyek leírják az adatok minőségét.

Így nem kell tanulni az összes anyagot, és ez elegendő figyelembe venni a szelektív képviselet. Mi ez? Ez egy minta egyedi adatokat annak érdekében, hogy az ötlet a teljes tömege információkat.

Ezek függően módszer megkülönböztetni valószínűségi és nem valószínűségi. Valószínűség szerint - egy mintát, amely által a leginkább a fontos és érdekes adatokat, amelyek további képviselői a lakosság körében. Ez egy tudatos választás, vagy véletlenszerű minta azonban indokolja annak tartalmát.

Nonprobabilistic - az egyik formája a véletlenszerűen kiválasztott a szokásos elvét lottó. Ebben az esetben a véleménye a személy, aki egy ilyen választást. Csak olyan vak rajzolni.

valószínűségi mintavételt

Valószínűségi mintavétel is osztva típusok:

• Az egyik egyszerű és világos elvek - a kényelem mintában. Például ezt a módszert gyakran használják, amikor végző szociális felmérések. Ebben az esetben, a válaszadók nem választott ki a tömegből, hogy bármely adott funkciók, valamint az információs elő az első 50 ember, aki részt vett benne.
• Szándékos mintavételi különböznek, hogy van számos követelményt és kiválasztásának feltételeit, de még mindig a véletlen, nem folytatja a cél elérése érdekében jó statisztika.
• A minta alapján a kvóta - ez egy másik változata valószínűségi minta, ami gyakran az elemzéshez használt nagy adathalmazok. Neki, használják a különböző feltételek és normák. A kijelölt objektumokat, hogy megfeleljen nekik. Ez a példa a szociális felmérés arra utal, hogy lesz interjút 100 embert, de csak a véleményét a száma, akik találkoznak a megadott követelményeket kell figyelembe venni előállítására statisztikai jelentéseket.

valószínűségi mintavételt

Valószínűségi mintavétel becsült száma lehetőségeket, amelyek a tárgyak a mintában találkozik, köztük számos módon kell megválasztani pontosan a tényeket és adatokat kell bemutatni, mint az a minta reprezentativitását adatokat. Ezek a módszerek kiszámításához szükséges adatok lehetnek:

• Egyszerű véletlen mintavétel. Ez abban a tényben rejlik, hogy többek között a kiválasztott szegmens teljesen véletlenszerűen kiválasztott lottó szükséges mennyiségű adatok, amelyeket reprezentatív minta.

• Szisztematikus és véletlenszerű mintavétel lehetővé teszi, hogy olyan rendszert hozzon létre kiszámításához szükséges adatok alapján egy véletlen szegmensben. Így, ha az első véletlen szám, amely jelzi a sorszáma, kiválasztott adatokat az általános népességben, 5, akkor az adatok későbbi kell választani lehet, például 15, 25, 35, és így tovább. Ez a példa világosan kifejti, hogy még egy véletlenszerű kiválasztás alapja lehet szisztematikus számításai szükséges nyers adatokat.

mintaügyfelekre

Értelmes minta - olyan eljárás, amely abból áll, figyelembe véve az egyes szegmensek, és ennek alapján az értékelését összeállított készlet tükröző jellemzőit és tulajdonságait a megosztott adatbázis. Így tárcsázott nagyobb mennyiségű adat megfelel egy reprezentatív minta követelményeket. Lehetőség van könnyen kiválaszthatja több lehetőséget, hogy nem fog szerepelni a száma, anélkül, hogy elveszítené a minőségi kiválasztott képviselő adatok a teljes népesség. Ily módon a reprezentativitás a tanulmány eredményeit.

A minta mérete

Nem utolsó kérdés, amellyel foglalkozni kell - ez a minta mérete a reprezentativitás a lakosság. minta nagysága nem mindig függ a források számának a lakosság. Azonban reprezentativitását minta attól függ, hogy hány szegmenst kell osztani végül eredményt. Minél több szegmens, annál több adat kerül produktív mintában. Ha az eredmények szükségessé gyűjtőnév, és nem igényel sajátosságait, majd rendre a minta kisebb lesz, mert anélkül, hogy részleteket mutatják be az adatokat több felszínes, ami azt jelenti, hogy értelmezését megosztott.

A koncepció a reprezentativitás hibák

hibahatár - adott különbség a jellemzői a lakosság és a minta adatokat. Során vett minták teljesen lehetetlen, hogy pontos adatok, a teljes vizsgálati populáció és a minta képviselte csak egy része az információ és opciók, míg a részletesebb vizsgálat csak akkor lehetséges, a tanulmány a teljes készlet. Így óhatatlanul néhány hibák és tévedések.

típusú hibák

Megkülönböztetni néhány előforduló hibák előállítására reprezentatív minta:

• Szisztematikus.
• Véletlen.
• Szándékos.
• Szándékos.
• Szabvány.
• Limit.

Az alapja a megjelenése véletlenszerű hibák lehet szakaszos jellegét a tanulmány a teljes népesség. Tipikusan véletlen hiba a reprezentativitás kis méretű és jellegű.

Szisztematikus hibák fordulnak elő adatai között megsérti a kiválasztási szabályok a lakosság.

Az átlagos hiba - a különbség az átlagos mintavételi értékek és az alapkészlet. Ez nem függ az egységek száma a mintában. Ez fordítottan arányos a minta térfogata. Akkor annál nagyobb a hangerő, annál kisebb a érték az átlagos hiba.

Hibahatár - a lehető legnagyobb különbség az átlagos érték hatására a minta és a teljes népesség. Ez a hiba jellemzi, mint a legvalószínűbb hiba az adott körülmények között az előfordulás.

Szándékos és nem szándékos hibák reprezentativitás

adatok offset hibák szándékos és nem szándékos.

Ezután az oka a kialakulásának szándékos hiba olyan megközelítés, hogy a kiválasztott adatok módszerével meghatározzuk a trendeket. Nem szándékos hibák fordulnak elő abban a szakaszban a minta előkészítése megfigyelés, kialakulását egy reprezentatív minta. Hogy megelőzzék az ilyen hiba, akkor létre kell hozni egy jó alapot, a mintavételhez felsorolja alkatrész kiválasztás egység. Ez összhangban kell lenniük a célkitűzések a mintavétel pontos, amely minden szempontból a tanulmány.

Érvényesség, a megbízhatóság, a reprezentativitás. számítási hibák

Számítási minta hiba (Mm) a számtani középérték (M).

Szórás: mintaméret (> 30).

Hibahatár (MP) és egy relatív érték (P) a minta méretét (n> 30).

Abban az esetben, ha szükség van, hogy tanulmányozza az aggregátum, ahol a mennyiség a minta kicsi, és kevesebb, mint 30 egység, akkor az esetek száma kevesebb lesz, mint egy egység.

Hiba érték egyenesen arányos a minta mérete. Jellemző adatok és a számítás a mértéke a kidolgozásának lehetőségét, pontos előrejelzést tükrözi egy bizonyos értékhatár hibákat.

képviselő rendszerek

Nem csak az értékelési folyamatban információ közlésére egy reprezentatív minta, hanem az információt megszerző személyt használ reprezentációs rendszerekben. Így az agy dolgoz fel bizonyos mennyiségű információt , hogy hozzon létre egy reprezentatív mintája a teljes információáramlás érdekében, hogy hatékonyan és gyorsan értékeli a szolgáltatott adatokat, és megérteni a tartalmukat. A válasz a kérdésre: „reprezentativitás -, hogy ez a” - egyszerűen a skála az emberi tudat. Ehhez az agy használ minden alárendelve az érzékek, attól függően, hogy milyen információkat kell elválasztani az általános patak. Így a különbséget kell tenni:

• Vizuális reprezentációs rendszer, ahol szervek használunk vizuális észlelés, a szem. Az emberek gyakran használják egy hasonló rendszer, az úgynevezett látvány. Ezzel a rendszerrel egy személy dolgozza fel az információkat a képek formájában.
• A hallási reprezentációs rendszert. A legfőbb szerv, amelyet - ez egy pletyka. A rendelkezésre bocsátott információk formájában hangfájlokat, vagy a beszéd, akkor a rendszer által feldolgozható. Az emberek fogékonyabbak a tájékoztatást a tárgyalást, az úgynevezett audialami.
• Kinesthetic reprezentatív rendszer egy feldolgozó információáramlás érzékelésével azt a szagló és tapintható csatornákat.

• Digitális reprezentatív rendszert használnak együtt más, mint egy olyan információ megszerzése kívülről. Ez a szubjektív megítélés és logikai adatok értelmezését.

Tehát reprezentativitás - mi ez? Egyszerű válogatás a set vagy integrált eljárás az információk feldolgozásának? Azt mondhatjuk, hogy a reprezentativitás nagymértékben meghatározza a felfogás adatfolyamok, segít elkülöníteni azt a legvonzóbb és értelmes.