Okun törvénye. Okun hányados meghatározása, képlet

Az elemzést a gazdasági helyzet gyakran Okun törvénye. Aránya, amely indult tudós kapcsolatát leíró munkanélküliség és a növekedést. Úgy indult az empirikus adatok 1962-ben, a tudósok, akinek a tiszteletére, és nevezték. A statisztikák azt mutatják, hogy a munkanélküliség növekedését 1% csökkenéséhez vezet a tényleges GDP potenciális 2%. Ez az arány azonban nem állandó. Ez változhat attól függően, hogy az állam és az időtartamot. Közötti arány a negyedéves változások a munkanélküliségi ráta és a GDP - ez Okun törvénye. A képlet, meg kell jegyezni, még kritizálták. És megkérdőjelezte annak hasznosságát megmagyarázni piaci körülmények között.

Okun törvénye

Factor és a törvény mögött megjelent eredményeként a statisztikai adatfeldolgozás, azaz empirikus megfigyelések. Ez alapján nem feküdt az eredeti elméletet, amelyet aztán tesztelték a gyakorlatban. Arthur Melvin Ouken látott mintát tanulmányozva a statisztikák az Egyesült Államokban. Ez hozzávetőleges. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy a bruttó hazai termék számos tényező befolyásolja, nem csak a munkanélküliségi ráta. Azonban egy ilyen egyszerűsített elemzés közötti kapcsolat makrogazdasági teljesítmény néha szintén alkalmasak kutatási mutatja Okun. Együttható outputted tudósok kijelzők fordítottan arányos függőség között kimenet és a munkanélküliséget. Ouken gondoljuk, hogy a növekedés a bruttó hazai termék 2% -kal, a következő műszakban:

• csepp a szint a ciklikus munkanélküliség 1%;
• foglalkoztatás növelése 0,5%;
• növelése munkaórák száma az egyes munkás 0,5%;
• a termelékenység növekedés 1%.

Így csökkentjük a ciklikus Okun munkanélküliség 0,1%, akkor növekedését várják a GDP 0,2%. Ez az arány azonban változik a különböző országokban és időszakokban. A függőség már tesztelték a gyakorlatban mind a GDP és a GDP-ben. Martin becsült Prachovni, a termelés csökkenése 3% -kal, hogy csökken a munkanélküliség 1% -kal. Ugyanakkor úgy gondolja, hogy ez csak közvetett kapcsolat. Szerint Prachovni termelési érinti többé munkanélküliség, és egyéb tényezők, például a kapacitáskihasználás és a ledolgozott órák száma. Ezért el kell utasítani őket. Prachovni kiszámította, hogy csökken a munkanélküliség 1% növekedéséhez vezet a GDP mindössze 0,7%. A függőség meggyengül idővel. 2005-ben elemzést legújabb statisztikák végzett Endryu Abel és Ben Bernanke. Úgy becsülik, hogy a munkanélküliség növekedése 1% -kal vezet egy csepp a termelés 2% -kal.

okok

De miért a GDP-növekedés magasabb, mint a százalékos változás a munkanélküliségi ráta? Lehetőség van, hogy több magyarázat:

• Az akció a multiplikátor hatás. Minél többen dolgoznak, annál nagyobb a kereslet az áruk. Ezért a termelés nőhet gyorsabb ütemben, mint a foglalkoztatási szint.
• A tökéletlenség statisztika. Munkanélküliek egyszerűen megáll munkát keres. Ha ez megtörténik, akkor eltűnik a „radar” a statisztikai hivatalok.
• Ismét valójában vállalkozó magánszemélyek lehet kezdeni dolgozni kevesebb. A statisztikában, szinte nem látható. Ez a helyzet azonban jelentős hatással van a termelési. Ezért az azonos alkalmazottak száma, mi is valójában, hogy a különböző mutatók bruttó hazai termék.
• A csökkenés a munkaerő termelékenysége. Ez lehet az oka, hogy ne csak a romlás a szervezet, hanem a túlzott alkalmazottak száma.

Okun törvénye: a képlet

Bemutatjuk a következő jelöléseket:

• Y - a valós teljesítmény.
• Y „- potenciális bruttó hazai termék.
• u - valódi munkanélküliség.
• u „- a természetes szint az előző ábrán.
• c - Okun együtthatóval.

Figyelembe véve a fenti jelöléssel, lehet levezetni a következő képlet: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u „).

Az USA-ban, 1955 óta, az utóbbi szám általában volt 2 vagy 3, amint azt a fent említett empirikus vizsgálatok. Azonban ez a verzió Okun törvénye ritkán használják, mert a potenciális munkanélküliség szintje és a bruttó hazai termék meglehetősen nehéz értékelni. Van egy másik változata a képlet.

Hogyan számoljuk ki a GDP

Kiszámításához a GDP növekedési üteme, azt be a következő jelölést:

• Y - a tényleges összeg a kérdés.
• Au - változás a tényleges munkanélküliség szintje, összehasonlítva az előző évben.
• C - Okun tényező.
• ΔY - változtassa meg a tényleges termelés, mint az előző évben.
• K - az átlagos éves termelés növekedése a teljes foglalkoztatottság.

Jelöléseket használva az adatok is, a következő egyenletet: ΔY / Y = K - C * Au.

A modern korban az amerikai történelem együttható C értéke 2 és K - 3%. Így, egy egyenletet: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

használata

Tudta, hogyan kell kiszámítani a Okun együttható, gyakran segít az építési trendeket. Gyakran azonban az így kapott szám nem túl pontos. Ez annak köszönhető, hogy a variációs koefficiens az egyes országokban és időszakokban. Ezért figyelembe kell venni a kapott becslés a GDP-növekedés a munkahelyteremtés egy bizonyos fokú szkepticizmus. Továbbá, a rövid távú tendenciák pontosabbak. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy legalábbis közvetett változások befolyásolhatják.

gyakorlatban

Tegyük fel, hogy a munkanélküliségi ráta 10%, és a tényleges bruttó hazai termék - milliardov 7500 pénzegység.
Meg kell találnunk az összeg a GDP, hogy lehetne elérni, ha a munkanélküliség szintje összhangban természetes mutatója (6%). Ez a probléma könnyen megoldható segítségével Okun törvénye. Arány azt mutatja, hogy a tényleges szint túllépése természetes munkanélküliségi 1% veszteséget okoz a 2% -ára csökken. Tehát először meg kell találnunk a különbség a 10% és 6%. Így a különbség a tényleges és a természetes munkanélküliségi ráta 4%. Miután ez könnyen belátható, hogy a GDP a probléma mögött potenciális értéke 8% -kal. Most, hogy a tényleges bruttó hazai termék 100% -os. Továbbá azt a következtetést lehet levonni, hogy a 108% a GDP 7500 * 1,08 = 8100000000000 valuta. Meg kell érteni, hogy ez a példa csak egy példa során a gazdaság. A valóságban a helyzet teljesen más. Ezért a használata Okun törvénye csak alkalmas rövid távú előrejelzés, ahol nincs szükség rendkívül pontos méréseket.