Spearman-féle korrelációs együttható. Spearman korrelációs együttható

Fegyelem „magasabb matematika” a bizonyos okok elutasítás, amit egyébként nem mindenki tudja megérteni. De azok, akik elég szerencsések ahhoz, hogy tanulmányozza a témában, és a problémák megoldása különféle egyenletek és tényezők büszkélkedhet szinte befejezni osvedemlennosti. A pszichológiai tudomány, ott nem csak a humanitárius hangsúly, hanem bizonyos tápszerek és matematikai módszerek tesztelésére hipotézis előadott A kutatás során. Ehhez vannak különböző tényezők.

Spearman-féle korrelációs együttható

Ez egy közös mérési meghatározására közelsége közötti kapcsolat bármely két jellemzői. Az együtthatót is nevezik nem-paraméteres módszer. Ez azt mutatja, a kapcsolat adatai. Azaz, tudjuk például, hogy a gyermek az agresszió és az ingerlékenység kapcsolódnak egymáshoz, és a korrelációs együttható Spearman statisztika mutatja matematikai összefüggést a két karakter.

Hogyan számítjuk ki a relatív rangot?

Természetesen az összes matematikai definíciók, illetve értékeket saját képlet, ami alapján számítják. És ez a korrelációs együttható Spearman. A képlet azt a következő:

Első pillantásra, a képlet nem teljesen egyértelmű, de ha megnézed, minden nagyon könnyen kiszámítható:

• n - a jelek száma, illetve mutatók rangsorolják.
• d - a különbség a kettő között bizonyos fajtái, megfelelő különösen két változót minden vizsgálatnál.
• Σd ^{2 -} négyzetösszege különbségek rang jelzése, a négyzetek, amelyek kiszámítása külön-külön rangot.

Terjedelme matematikai kommunikációs intézkedések

Alkalmazni kell rangsorolni együttható mennyiségi tulajdonság adatok rangsorolták, hogy van, azt már kijelöltek egy meghatározott számú helyétől függően, amelyen a jel, és annak értékét. Bebizonyosodott, hogy a két sor funkciók, számszerű formában kifejezve, több párhuzamos. Együttható Spearman korrelációs határozza meg a mértékét konkurencia, kapcsolat szorítás jellemzőit.

Matematikai műveletet a kiszámítására és meghatározására kommunikációs funkciók segítségével ez a tényező kell, hogy bizonyos műveleteket:

1. Minden érték bármilyen tárgy vagy esemény kap egy számot, hogy - rank. Ez egyezik a jelenség a növekvő és csökkenő.
2. További jellemző értékeket összehasonlítjuk soraiban két sor számszerűsített, hogy meghatározza a közöttük lévő különbség.
3. Egy külön oszlop a táblázatban az egyes eltérések kapott regisztrálja a téren, és az eredményeket az alábbiakban foglaljuk össze.
4. Miután ezeket a lépéseket, akkor egy képletet, amely kiszámítja a korrelációs együttható Spearman.

Tulajdonságok A korrelációs együttható

A fő tulajdonságai Spearman együttható közé tartoznak a következők:

• Mérési értékek tartományban -1 1.
• értelmezések együttható nem engedélyezett.
• Közelség a kapcsolat határozza meg azt az elvet: minél magasabb az érték, annál szorosabb a kapcsolat.

Hogyan lehet ellenőrizni a kapott értéket?

Ahhoz, hogy ellenőrizze a kapcsolatot jelei szükség, hogy bizonyos műveleteket:

1. Kiterjeszti a nullhipotézist (H0), ez az alapvető, akkor a másik jelentése megfogalmazott, alternatív, első (H _1). Az első hipotézis lenne, hogy a Spearman korrelációs együttható 0 - ez azt jelenti, hogy a kapcsolat nem lesz. Másodszor, éppen ellenkezőleg, azt, hogy nem az együttható értéke 0, akkor a kapcsolatot.
2. A következő lépés az, hogy megtaláljuk a megfigyelt értékek a kritériumot. Ez az alapvető képlet együttható Spearman.
3. Következő a kritikus értékei egy előre meghatározott kritériumnak. Ezt meg lehet tenni csak egy speciális megjelenítő táblázat a különféle értéket adott paraméterek: a szignifikancia szintjét (l) és a szám meghatározó a minta mérete (n).
4. Most meg kell összehasonlítani a két kapott értékek vannak beállítva megfigyelni, valamint a kritikus. Ehhez meg kell építeni a kritikus terület. Szükséges felhívni egy egyenes vonal rajta megjegyezni szempontjából kritikus értékei az együttható a „-” jel és egy „+” jel. Bal és jobb a kritikus értékeket a pontok rakódnak félkörív kritikus területeken. Közel, amely egyesíti a két érték, van egy félkör a szervezett bűnözői csoportok.
5. Ezt követően arra a következtetésre jut zsúfolt kapcsolat a két megjelölés.

Hol jobb, hogy ezt az értéket

A legelső tudomány, amely aktívan használják volt ez az arány a pszichológia. Elvégre ez egy tudomány, nem a számok, hanem annak bizonyítása érdekében, minden fontos vonatkozó hipotézisek kapcsolatok fejlődését, személyiségjegyek az emberek, a diákok tudása, statisztikai megerősítés megállapításai szükséges. Azt is, hogy használják a gazdaság, különösen sebességgel valuta. Becslések jelei nélkül statisztika. Ez nagyon kényelmes faktor Spearman korreláció ezen a területen az alkalmazást, hogy az értékelést végzik függetlenül eloszlása változó, mivel ezek helyett egy rangsorolási számot. Spearman együttható aktívan használják a banki. Szociológia, politológia, demográfia és más tudományok is használjuk a kutatást. Az eredményeket kapunk gyorsan és a lehető legpontosabban.

Kényelmesen és gyorsan Spearman korrelációs együttható az Excel. Itt vannak sajátosságai, amelyek segítségével gyorsan a kívánt értéket.

Milyen más korrelációs együttható létezik?

Sőt, amit megtanultunk a Spearman korrelációs együttható, vannak különböző korrelációs együtthatók, amely lehetővé teszi, hogy mérje, értékelje a minőségi jellemzők közötti kapcsolat mennyiségi jelleg, szorossága a köztük lévő kapcsolatot képviseli a rangsorban skála. Ezek olyan tényezők, mint a bisserialny, rang-bisserialny, kontengentsii, egyesület, és így tovább. Spearman együttható pontosan közelségét jelzi a kommunikáció, szemben az összes többi matematikai módszerek annak meghatározására.